04
Jun
Aura v11.0.0 コアアーキテクチャ：3つの基盤と4つの自律システム
Aura v11.0.0 コアアーキテクチャ：3つの基盤と4つの自律システム 複数回のイテレーションを経て、Aura はバージョン v11.0.0（体系的アーキテクチャ版）で大規模なリファクタリングを迎えました。私たちは従来の階層型アーキテクチャや初期の対称型システムモデルを正式に非推奨とし、より純 …
工業応用探索
最先端のコンピュータービジョン技術を複雑な工業シナリオに導入し、究極の精度と安定性を追求します。
04
Jun
Aura：Cortex マルチモーダル推論と Dashboard 設計
Aura：Cortex マルチモーダル推論と Dashboard 設計 Aura v11.0.0 の体系的アーキテクチャでは、AI OS の知覚の深さと人間の開発者の可観測性を高めるために、2つのまったく新しい独立したコアコンポーネント、Aura Cortex (大脳皮質) と Aura …
04
Jun
Aura：物理スキルの分離と安全な実行サンドボックスのメカニズム
Aura：物理スキルの分離と安全な実行サンドボックスのメカニズム エージェントが呼び出せるツールが強力になるにつれ、実行境界のセキュリティを確保することがアーキテクチャ設計の最優先事項となっています。Aura v11.0.0 では、**「ツインプロジェクトのスキル分離とセキュリティ防御の分離」**メ …
26
May
純血 Rust への移行：Aura Cortex が llama.cpp を捨てて Candle を採用した理由
純血 Rust への移行：Aura Cortex が llama.cpp を捨てて Candle を採用した理由 究極のパフォーマンスを追求する道のりで、Aura のあらゆる技術選定には苦痛を伴う取捨選択がつきものです。 Aura OS アーキテクチャの初期バージョンでは、外部サンドボックスサブプロ …
28
Apr
Aura EWC 知識保护：破滅的忘却を防ぐコアアルゴリズム
Aura EWC 知识保护：破滅的忘却を防ぐコアアルゴリズム 継続学習（Continual Learning）は AI 進化の究極の目標ですが、そこには致命的な挑戦が待ち受けています。それが**破滅的忘却（Catastrophic Forgetting）**です。エージェントが Python コード …
28
Apr
Aura 軌跡導流：実行トポロジから自己進化データセットへの自動変換
Aura 軌跡導流：実行トポロジから自己進化データセットへの自動変換 AI 分野において、最高のデータとはインターネットからクロールされたものではなく、エージェントが実際の運用環境で生成した高品質な実行軌跡です。Aura の**軌跡導流（Trajectory Streaming）**メカニズムは、こ …
28
Apr
Aura 8 段階モデルルーティング：多次元スコアリングによるコスパ最適解
Aura 8 段階モデルルーティング：多次元スコアリングによるコスパ最適解 「テキストを JSON 形式に変換する」といった単純なタスクを、高価なフラグシップ級の LLM に実行させるのは、エンジニアリングとして失格です。Aura は、計算スケジューリングを究極まで突き詰めた、精緻な**モデルルーテ …
28
Apr
Aura 動的知識注入（KDC）：RAG を超えるセマンティックローディング革命
Aura 動的知识注入（KDC）：RAG を超えるセマンティックローディング革命 従来の RAG（検索拡張生成）は、対話の開始前に全体を検索するグローバルなものであることが一般的です。しかし、Aura の長期的な実行フローにおいては、タスクの目標が絶えず進化するため、グローバルな RAG では無関係 …
28
Apr
Aura 四象限 GC ライフサイクル：メモリロックと自動解放のバランス
Aura 四象限 GC ライフサイクル：メモリロックと自動解放のバランス 1 秒間に数千回のノードジャンプを処理するエージェントエンジンにとって、従来の「Stop-the-world」型のガベージコレクション（GC）は、受け入れがたいパフォーマンスのブラックホールです。Aura は高性能データベース …
28
Apr
Aura 不可逆状態マシン：単方向推進原則と Saga 補正モード
Aura 不可逆状態マシン：単方向推進原則と Saga 補正モード 古典的なソフトウェア開発において、私たちは try-catch-rollback を使うことに慣れています。データベースへの書き込みが失敗すれば、トランザクションをロールバックします。しかし、エージェントが現実世界のタス …