2026.06.04 AURA

Aura v11.0.0 コアアーキテクチャ:3つの基盤と4つの自律システム

Aura v11.0.0 コアアーキテクチャ:3つの基盤と4つの自律システム 複数回のイテレーションを経て、Aura はバージョン v11.0.0(体系的アーキテクチャ版)で大規模なリファクタリングを迎えました。私たちは従来の階層型アーキテ …

2026.06.04 AURA

Aura:Cortex マルチモーダル推論と Dashboard 設計

Aura:Cortex マルチモーダル推論と Dashboard 設計 Aura v11.0.0 の体系的アーキテクチャでは、AI OS の知覚の深さと人間の開発者の可観測性を高めるために、2つのまったく新しい独立したコアコンポーネン …

2026.06.04 AURA

Aura:物理スキルの分離と安全な実行サンドボックスのメカニズム

Aura:物理スキルの分離と安全な実行サンドボックスのメカニズム エージェントが呼び出せるツールが強力になるにつれ、実行境界のセキュリティを確保することがアーキテクチャ設計の最優先事項となっています。Aura v11.0.0 では、**「ツ …

2026.05.26 AURA

純血 Rust への移行:Aura Cortex が llama.cpp を捨てて Candle を採用した理由

純血 Rust への移行:Aura Cortex が llama.cpp を捨てて Candle を採用した理由 究極のパフォーマンスを追求する道のりで、Aura のあらゆる技術選定には苦痛を伴う取捨選択がつきものです。 Aura OS …

2026.04.28 AURA

Aura EWC 知識保护:破滅的忘却を防ぐコアアルゴリズム

Aura EWC 知识保护:破滅的忘却を防ぐコアアルゴリズム 継続学習(Continual Learning)は AI 進化の究極の目標ですが、そこには致命的な挑戦が待ち受けています。それが**破滅的忘却(Catastrophic …

2026.04.28 AURA

Aura 軌跡導流:実行トポロジから自己進化データセットへの自動変換

Aura 軌跡導流:実行トポロジから自己進化データセットへの自動変換 AI 分野において、最高のデータとはインターネットからクロールされたものではなく、エージェントが実際の運用環境で生成した高品質な実行軌跡です。Aura の**軌跡導 …

2026.04.28 AURA

Aura 8 段階モデルルーティング:多次元スコアリングによるコスパ最適解

Aura 8 段階モデルルーティング:多次元スコアリングによるコスパ最適解 「テキストを JSON 形式に変換する」といった単純なタスクを、高価なフラグシップ級の LLM に実行させるのは、エンジニアリングとして失格です。Aura は、計算 …

2026.04.28 AURA

Aura 動的知識注入(KDC):RAG を超えるセマンティックローディング革命

Aura 動的知识注入(KDC):RAG を超えるセマンティックローディング革命 従来の RAG(検索拡張生成)は、対話の開始前に全体を検索するグローバルなものであることが一般的です。しかし、Aura の長期的な実行フローにおいては、タスク …

2026.04.28 AURA

Aura 四象限 GC ライフサイクル:メモリロックと自動解放のバランス

Aura 四象限 GC ライフサイクル:メモリロックと自動解放のバランス 1 秒間に数千回のノードジャンプを処理するエージェントエンジンにとって、従来の「Stop-the-world」型のガベージコレクション(GC)は、受け入れがたいパフ …

2026.04.28 AURA

Aura 不可逆状態マシン:単方向推進原則と Saga 補正モード

Aura 不可逆状態マシン:単方向推進原則と Saga 補正モード 古典的なソフトウェア開発において、私たちは try-catch-rollback を使うことに慣れています。データベースへの書き込みが失敗すれば、トランザクションをロールバ …